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jp@labs:~$ ls ~/sua-empresa/

Treinamento de IA para empresas

Toda semana seu time produz.Toda semana a empresa perde.

O relatório fica pronto, é entregue e some. Na semana seguinte, alguém começa do zero.

ver o que fica com a empresa
$ sort time.csv --by ganho

Por que o time inteiro, e não as duas pessoas que já se viraram

Seu time já usa IA por conta própria. Duas pessoas se viraram sozinhas e o resto improvisa.

E o ganho de treinar não cai igual pra todo mundo.

+43%a metade do time que ia pior
+17%a metade que já ia bem

Dell'Acqua et al., Harvard Business School, 2023 · confirmado em campo com 5.179 atendentes (QJE 2025)

Quem já ia bem está perto do teto. O dinheiro parado está no resto do time.

$ ls programa/

As 4 sessões, abertas

Uma por semana, 1 hora, ao vivo. Nenhum concorrente publica o que ensina.

  1. Fundamentos de IA aplicada ao trabalho

    O que a IA é, e por que ela erra quando erra.

    tarefa: liste 3 tarefas que você repete toda semana.

  2. Contexto e processo: onde a IA acerta

    Por que ela erra com vocês especificamente.

    tarefa: mapeie o processo de uma delas. Uma página.

  3. Criando ativos de IA no seu setor

    Trabalho repetido vira ativo. Ativo tem forma e tem lugar.

    tarefa: transforme esse processo numa skill.

  4. Automação e governança

    O teto do que dá pra fazer, e como não virar automação solta em conta pessoal.

    tarefa: transforme essa skill numa rotina.

a mesma tarefa, quatro degraus

O que entra na semana 1 sai rodando sozinho na semana 4.

Quem desenhou o programa opera IA em produção todo dia, não em sala de aula. O que é ensinado aqui é o que roda lá. Ver o que a JP Labs publica de graça

$ ls entregaveis/

O que fica com a empresa depois da última aula

Treinamento comum acaba quando a chamada encerra. Este deixa coisa.

gravação e transcrição de cada sessão, licenciadas pra uso interno
quem entrar mês que vem assiste
um guia por sessão
o conceito, o template e a tarefa
certificado por participante
pra quem esteve em 3 das 4 sessões
o retrato de maturidade do time
do diagnóstico anônimo, cortado por área
o repositório de skills e o padrão da casa
quem é dono do quê, o que nunca entra numa IA, e como uma coisa nova é aprovada

A diferença entre um time que assistiu 4 aulas e um time que tem onde guardar o que aprendeu.

$ cat nao-e.txt

O que este treinamento não é

  • Não é workshop mão na massa. É aula.

    Nivelar 20 pessoas de áreas diferentes pede aula, não laboratório. O trabalho acontece na semana, na tarefa.

  • Não é curso aberto.

    Turma fechada. Só a sua empresa na sala.

  • Não é implementação.

    Eu ensino a montar o repositório e o padrão. Quem monta é a empresa.

  • Não é venda por pessoa.

    Pacote por empresa. Não existe inscrição avulsa.

$ cat ficha.txt

O treinamento, em uma tela

4 sessões
1 hora cada, semanais
formato
ao vivo, remoto
turma
fechada, só a sua empresa
tamanho
até 20 pessoas
gravação
de todas as sessões, licenciada
antes
diagnóstico anônimo do time, 8 perguntas
depois
follow-up com a liderança, cerca de 30 dias
R$ 5.997à vista ou em 3x sem juros
custo por pessoa, turma de 20

No curso aberto o seu time ainda senta ao lado do time do concorrente. Aqui a sala é só da sua empresa.

FGV CEV, workshop de imersão em IA · preço público por pessoa

$ diff pra-quem-e.txt pra-quem-nao-e.txt

Pra quem é (e pra quem não é)

É pra você se

  • Seu time já mexe com IA e ninguém sabe o que foi criado nem onde está
  • Você quer o time no mesmo nível, não dois heróis
  • Você quer padrão antes de escala: onde as coisas moram, quem aprova

Não é pra você se

  • Você quer alguém implementando a automação por você. Isso é consultoria
  • Você quer mandar duas pessoas e esperar que elas ensinem o resto
  • Você quer que a IA substitua gente
$ ./briefing.sh --start

Me conta da sua empresa

São 3 blocos e leva cerca de 4 minutos. Aqui não tem call de venda, então este formulário é a reunião de briefing.

Eu leio e mando a proposta no WhatsApp. Contrato e pagamento saem por link.

$ ./treinamento --discovery
jp@labs:~/treinamento$ bloco 1/3 · quem é você
$ cat faq.md

Perguntas que sempre chegam

E se o meu time for maior que 20?

Vira mais de uma turma. O teto de 20 existe pra sessão continuar interativa, com espaço pros 15 minutos de pergunta valerem alguma coisa. Time maior, proposta à parte.

O time precisa saber alguma coisa antes?

Não. A sessão 1 começa do começo, inclusive pra quem nunca abriu um chat de IA. O diagnóstico anônimo antes da primeira aula existe justamente pra calibrar a distância entre quem nunca usou e quem já usa todo dia.

Vocês usam informação da minha empresa nos exemplos?

Não. Todos os exemplos das aulas são genéricos e reutilizáveis. O que é do contexto de vocês entra nas perguntas, na sala fechada, e não sai de lá.

Meu time usa ChatGPT e você ensina Claude. Muda alguma coisa?

O que eu ensino é o padrão, não o botão. Contexto, processo, skill e rotina existem nos dois lados. A demo é no Claude porque é onde eu opero de verdade, e o que o time vê ali eles reproduzem na ferramenta que já usam.

Quem cobra a tarefa da semana?

Vocês. Eu abro cada sessão com 2 minutos de leitura de sala, sem chamar nome e sem esperar ninguém. No follow-up com a liderança, 30 dias depois, isso vira placar.

É online ou presencial?

Online, ao vivo, e gravado. Presencial não está incluso.

Tem certificado?

Tem, por participante, pra quem esteve em pelo menos 3 das 4 sessões. A presença sai da lista de chamada.

O time de TI precisa participar?

Não precisa, e costuma ajudar. A sessão 4 fala de repositório, versão e padrão da casa, que é onde o TI de vocês vai ter opinião.

Quanto tempo até começar?

Depois do contrato assinado, o tempo é o do diagnóstico e o de encaixar a agenda de vocês. Normalmente a sessão 1 acontece dentro de duas semanas.

Isso substitui contratar alguém de IA?

Não. Isso nivela o time que você já tem, pra ele parar de improvisar cada um por conta. Se depois disso você quiser alguém montando a operação com você, é consultoria, e é outra conversa.

Quantas empresas no Brasil já usam IA?

Metade das empresas grandes, de 250 pessoas pra cima, contra 15% das pequenas de 10 a 49. O vão entre as duas abriu 7 pontos em um ano. Fonte: Cetic.br, Pesquisa TIC Empresas 2025, 4.174 empresas.

Existe estudo mostrando IA piorando o resultado?

Existe. Harvard botou 758 consultores da BCG numa tarefa do outro lado da linha onde a IA funciona: 84,5% de acerto sem IA nenhuma contra 60 a 70% com GPT-4. E o grupo que tinha recebido um treininho de prompt foi o pior de todos, porque a dica fez as pessoas confiarem mais e conferirem menos. Fonte: Dell’Acqua et al., Harvard Business School, 2023, experimento pré-registrado com 3 grupos. É por isso que deixar cada um se virar no YouTube não é economia, é risco.